落地方法论

你可以怎么开始。 不卖方案，不画大饼。先从一次聊天开始，看看是不是真的能帮上。 如果你的问题不在下面，也欢迎来聊——也许我们能一起找到办法。 一、一起梳理：问题到底在哪 适合你，如果你还不确定 AI 能帮上什么。 遇到的问题：知道 AI 很热，但说不清楚它能解决自己的什么问题。团队试过几个工具，没看到结果。 你能拿到什么： · 业务流程现状梳理 · AI 机会优先级排序 · 诊断笔记（含可行性判断） · 下一步建议 怎么合作： 1. 线上或现场聊（1-2 天） 2. 业务流程走一遍，找到卡住的地方 3. AI 机会评估，排个优先级 4. 交付诊断笔记，一起看 实话：诊断不承诺效果，只给专业判断。如果我认为 AI 解决不了你的问题，我会直接说。 二、做个 Demo：看看能不能解决 适合你，如果你已经知道问题在哪，想先看看有没有戏。 遇到的问题：知道问题是什么，但需要看到 AI 真的能解决，才敢投入资源。 你能拿到什么： · 可操作的 Demo · 技术可行性说明 · 要做出来大概需要多少资源 · 风险评估 怎么合作： 1. 确认核心问题 2. 快速搭个 Demo（1-2 周） 3. 演示，一起看 4. 决定要不要继续做 实话：Demo 阶段不保证最终效果，但会明确告知技术可行性和风险。 三、一起做完：从 Demo 到上线 适合你，如果你需要有人能把事真正做完。 遇到的问题：Demo 验证了可行，需要真正有人用的工具，而不是一次性演示。 你能拿到什么： · 上线的工具（Web 或接口） · 怎么用的说明 · 技术文档 · 后续怎么改的建议 怎么合作： 1. 需求确认，方案设计 2. 研发，测试 3. 培训，上线 4. 看效果，迭代 实话：我全程参与，但不承接超出 AI 工具范围的大型系统开发。 四、已经上线了，但效果不好 适合你，如果你已经有 AI 工具但没人用。 遇到的问题：工具上线了，但没人用，或者用起来效果不如预期。 你能拿到什么： · 使用数据分析 · 问题诊断 · 优化方案 · 改完再看效果 怎么合作： 1. 看看数据，聊聊用户 2. 找到问题在哪 3. 优化实施 4. 验证效果 实话：只优化我参与研发的工具，或提供独立诊断咨询。 五、物流专项：报价、获客、异常 适合你，如果你是货代、物流、供应链企业。 遇到的问题：报价耗时易错、获客成本高、客户管理靠人撑、异常处理没有标准。 你能拿到什么： · 针对你业务的工具 · 销售流程上的一点改进 · 团队培训 · 效果验证 怎么合作： 1. 深度聊聊你的业务 2. 销售流程走一遍 3. 定制工具研发 4. 培训，上线 5. 看效果 实话：只做物流行业，不懂的行业不接。